設為首頁
熱門推薦10月28日，在工信部信通院數據中心聯盟（DCA）指導下，由GOPS 全球運維大會由高效運維社區（GreatOPS）、開放運維聯盟（OOPSA）和 RPA 時代社區聯合主辦的GOPS 全球運維大會上海站隆重開幕。大會為期兩天，持續以智能運維領域為主要方向進行探索。來自運維行業內的專家學者和技術從業人員等進行深度交流，分享行業最佳技術探索和落地實踐。
鼎茂科技受邀出席大會，帶來全新產品展示和深度行業實踐分享，全方位與會議伙伴進行交流互動。
在開場階段頒布的2022 IT技術領導力年度獎項評選中，鼎茂科技憑借產品“Di-AIOps對象指標模型管理中心”，摘取年度“AIOps領域極具影響力產品”稱號。
在AIOps領域多年，始終致力于將運維能力注入產品，成為可復用的標準化原子模塊，將頭部企業的場景前沿經驗，快速、有效向全行業，甚至跨行業場景賦能，鼎茂科技提出【運維對象管理模型】的產品概念，并將其以技術形態集成在產品之上。
本次獲獎產品-Di-AIOps對象指標模型管理中心，也是具備該運維能力注入的代表性產品之一，有“兩個首次突破”，分別是：業內首次提出將基于對象指標模型的數據體系作為AIOps核心，使得AIOps可以同時抓住數據特征和關系特征，讓制約算法能力的復雜應用場景有了突破的可能；業內首次將算法異常檢測的預警能力，由業務層擴展至基礎設施層，使運維對象、指標、數據、算法場景的顆粒度延展至全架構領域，杜絕漏報、晚報，達到極低誤報率和極高召回率的精準運維管理目標。
隨著智能運維的深入發展，智能化運維建設對于數據質量的依賴程度越來越高，我們在應用智能運維技術提升效率的同時又不得不投入大量資源進行運維數據的治理，效率和成本成為一對沖突。
在大會重要板塊AIOps最佳實踐專場，鼎茂科技解決方案VP徐海濤，針對“面對海量數據，AIOps如何降本增效，解決運維難題”這個天然矛盾激發的管理難題，分享了《運維數據治理與智能運維的交互支撐建設探索》的主題Topic，重點闡述了如何實現讓數據治理與智能運維交互支撐賦能，共生式解決成本與效率的沖突。
這是鼎茂科技在AIOps實踐多年所探索出來的優化解決方案，在本次大會上分享給行業伙伴，加速業內人士與企業用戶了解：如何實現有成效的智能運維與運維數據治理的關聯；如何進行運維數據治理以支撐智能運維的效果，同時高效的建設的智能運維場景來提升效率；如何綜合式優化智能運維與數據治理的成本與效率。
鼎茂科技創始人/CEO 李遙表示：“未來，智能運維之路任重而道遠，作為AIOps領域先鋒企業，鼎茂將持續深耕全域智能運維領域，通過對AIOps的技術研究與應用開發，不斷的迭代產品家族，賦能更多的行業及客戶，加速中國AIOps 2.0時代進程，為中國構建智能運維信創生態奉獻力量?！?
推薦閱讀：葉紫